Científicos del Programa de Hemato-Oncología del Cima y de Clínica Universidad de Navarra han desarrollado una calculadora capaz de identificar los pacientes con mieloma múltiple y amiloidosis sistémica primaria que presentan mejor pronóstico, ya que tienen un perfil más benigno.

Este sistema ha sido diseñado en colaboración con el Grupo Español del Mieloma (GEM-PETHEMA), y ayudará a una mejor clasificación de los enfermos y podría evitar tratamientos innecesarios a este grupo de pacientes.

¿Qué es el mieloma múltiple?

El mieloma múltiple es el segundo cáncer hematológico más frecuente, con 5 casos nuevos por cada 100.000 personas al año.

Es un tipo de cáncer de la sangre que comienza en las células plasmáticas de la médula ósea. Dichas células son un tipo de glóbulos blancos que producen anticuerpos y ayudan al cuerpo a combatir infecciones y enfermedades. “Una de las células se transforma y empieza a crecer de forma incontrolada, y es la que genera la enfermedad”, explica el Dr. San Miguel, especialista en Hematología y Hemoterapia de Clínica Universidad de Navarra. 

Se trata de un tipo de sangre muy heterogéneo, es decir, que los pacientes presentan un comportamiento clínico y una respuesta al tratamiento muy distinta.

Una calculadora de pronóstico

Ahora, investigadores de Cima y Clínica Universidad de Navarra han desarrollado un sistema que señala a los pacientes oncológicos con mejor pronóstico.

“A través de la citometría de flujo hemos identificado un subgrupo de pacientes, tanto sintomáticos como asintomáticos, que tienen un perfil similar al que se observa en sujetos con la enfermedad benigna precursora del mieloma, denominada gammapatía monoclonal de significado incierto (GMSI). Asimismo, también hemos encontrado este subgrupo de pacientes en otra enfermedad hematológica relacionada, la amiloidosis sistémica primaria”, indica el Dr. Bruno Paiva, codirector del Programa de Hemato-Oncología del Cima, integrado en el Cancer Center Clínica Universidad de Navarra, y director del estudio. 

Los investigadores han desarrollado una herramienta online de libre acceso que permite, a cualquier hematólogo en el mundo, clasificar a los pacientes utilizando datos rutinarios de citometría de flujo. La técnica discrimina con gran precisión las células plasmáticas normales residuales y las tumorales.

“Gracias al big data generado durante más de diez años por el GEM-PETHEMA, de modo particular en el Cancer Center Clínica Universidad de Navarra, el Hospital Universitario de Salamanca y el Hospital 12 de Octubre de Madrid, hemos puesto a punto esta calculadora, que identifica los pacientes con perfil benigno (GMSI) en tiempo real y predice cuál va a ser su supervivencia siguiendo distintas características clínico-biológicas”, destaca el Dr. Paiva.

Los resultados de esta investigación, validados en series internacionales de pacientes de Estados Unidos, República Checa e Italia, se han publicado en Journal of Clinical Oncology, la revista científica de mayor impacto en Oncología.

Aplicación clínica

Esta herramienta es de gran utilidad, tanto para el abordaje de pacientes asintomáticos como para aquellos con mieloma múltiple activo.

“En el caso de las personas asintomáticas, aunque tengan otros factores de riesgo, este subgrupo tiene una probabilidad de progresar muy baja. De hecho, tras comparar con otros pacientes que han sido tratados antes de desarrollar síntomas, no hemos visto cambios en la evolución de la enfermedad”, añade el investigador del Cima.

Por su parte, en el subgrupo con mieloma múltiple activo y perfil benigno, un 80% de los pacientes muestra unas tasas libres de progresión a los 5 años tras un tratamiento intensivo con trasplante de médula ósea y quimioterapia.

 “Además, sorprendentemente, si se suspende el tratamiento no aumenta el riesgo de progresión, incluso en aquellos pacientes que no habían logrado una remisión completa”, señala el Dr. Paiva. Por lo tanto, esta calculadora podría ser útil para identificar pacientes en los que una respuesta parcial al tratamiento no debe considerarse sub-óptima, “y que probablemente no requieran un sobretratamiento”.

Por otro lado, los investigadores también confirmaron la eficacia de esta herramienta en un grupo de pacientes con amiloidosis sistémica primaria, una enfermedad hematológica maligna, muy poco frecuente, y con bajas tasas de supervivencia.

“Nuestra calculadora es el fruto de más de una década de trabajo cooperativo en España y de la colaboración con otros centros internacionales. Ahora la ponemos a disposición de la comunidad científica para mejorar el abordaje de estas enfermedades hematológicas”, concluye el Dr. Paiva.

ACUNSA, una compañía pionera en seguros de salud

ACUNSA siempre garantiza a sus asegurados la última tecnología médica que proporciona diagnósticos mucho más precisos, y desarrolla coberturas y garantías de alta especialización médica que ningún otro seguro de salud ofrece.

Descubra otra forma de asegurar la salud en acunsa.es.